كيف انتعشت بعد تسريحها من التعريف

لم أكن أعرف ذلك في ذلك الوقت ، لكن الخروج من Meta كان على وشك أن أكون نقطة انطلاق إلى مهنة جديدة – واحدة في أحدث هوس التكنولوجيا.

كثيرا ما سألت عن كيفية تحريكها في هندسة AI Form ، خاصة عندما كانت جديدة جدًا. في ذلك الوقت ، لم يعرف معظم الناس – بمن فيهم أنا! ” – ما هي الهندسة الفورية.

الوظيفة لا يزال يتطور مع فتح الشركات الأدوار ودمج هذه المهارات. ولم أسمع أي قصتين من أصل متطابقين بعد. ولكن فيما يلي بعض الخطوات التي اتخذتها حيث قمت بتغيير وظائف من الأخبار التلفزيونية في CNN و NBC ، ثم الأخبار والشراكات الاستراتيجية في Meta ، لتأسيس نفسي كمهندس فوري.

بعد تسريح العمال ، كنت متأكدًا من أنني أردت البقاء في مجال التكنولوجيا ، لذلك قضيت الكثير من الوقت في البحث عن المكان الذي قد يتم فيه تقدير تجربة الصحافة والشراكات التقنية.

لقد استهلكت كل جزء من ثرثرة الأخبار التقنية وفحص الشركات والوصف الوظيفي للمهارات القابلة للتحويل. لقد ركزت على العثور على الشركات التي قد تكون في وضع جيد لتجنب الموجة المستمرة من تسريح العمال ، أو على الأقل ترتد بسرعة.

لا تفوت: Â كيفية تغيير المهن بنجاح وتكون أكثر سعادة في العمل

بحثت عن الاستقرار والنمو.

هذا يعني أنني سمعت الكثير (أ كثير) حول chatgpt الذي تم إطلاقه حديثًا ، وجميع التغييرات التي كان الناس يأملونها ويخشىون أن يجلبها. بصفتي منشئًا للمحتوى والصحفي السابق ، أتردد في تسليم زمام الأمور الأدبية إلى الروبوت. لكنني استطعت أن أرى أن هناك تحولًا حقيقيًا في السوق قادمًا – وكانت تلك فرصة لي.

لقد وجدت دورًا في العقد في LinkedIn ، وهي شركة كنت متحمسًا جدًا للعمل من أجلها ، في فريق الأخبار ، حيث كنت أتناسب بالتأكيد.

ولكن في إحدى شركاتي المستهدفة ، أوضح الوصف الوظيفي أن دور محرر المحتوى هذا سيركز على أحدث مشاريع الذكاء الاصطناعي للمنصة. هذا أدهشني كخطر يستحق المخاطرة.

كان للتعرض للتكنولوجيا الجديدة والسرعة المتطورة القدرة على إعطائي ميزة في تطبيقات الوظائف الأخرى ، حتى لو هذا لم يتم تمديد العقد أو تحويله إلى دور بدوام كامل.

قبل أن أتوصل إلى الوظيفة ، سألت عما كان عليه الحال في تحسين جودة محتوى الذكاء الاصطناعي. كان استجابة مدير التوظيف في الواقع أول مرة سمعت فيها مصطلح مهندس موجه!

بينما عملت على تحرير وتصنيف ناتج الذكاء الاصطناعي ، تأكدت من أن ملاحظاتي كانت واضحة وحاولت تحديد الموضوعات التي رأيتها بشكل عام. ركزت على ما اعتقدت أنه سيساعد في حل المشكلات الأكبر في المطالبات أو التدريب ، وآمل أن يكون إظهار فهم المدخلات المفيدة قد يفتح الباب بالنسبة لي للمشاركة بشكل أكبر.

هذا حدس محاط جيدا. الآن ، عندما أفكر في عمل عملية منظمة العفو الدولية على نطاق واسع ، لا أكتب موجهًا لكل مهمة فردية. أريد أن يعمل عشرات أو مئات المرات مع عدد قليل جدًا من الأخطاء أو الانحرافات عن الهدف ، مما يعني أنني يجب أن أركز على المطالبات التي تعالج السمات أو الاتجاهات في الإخراج.

عندما أتحدث مع شخص يأمل في الانتقال إلى الهندسة السريعة ، أخبرهم دائمًا أن يفكروا في المكان الذي يمكنه البدء فيه الآن: Â

• هل تنفذ شركتهم الحالية أي مشاريع منظمة العفو الدولية التي يمكن أن تقدمها للمساعدة؟ Â
• هل لديهم مهارات أو معرفة قد تجعلهم مؤهلين للتسجيل أو التعليق على استجابات النماذج؟ Â

إذا تمكنت من بدء عمل صغير وإثبات أن إدخالك تكون ذات قيمة لعملية التحطيم ، فيمكنك إنشاء فرص لنفسك في الهندسة السريعة.

لقد أحببت تمامًا المهام التي اتخذتها ، وسرعان ما أصبحت مصممة على تأمين دور بدوام كامل حيث يمكن أن يكون هذا العمل هو تركيزي الرئيسي. إحدى المهارات التي ظللت أراها في منشورات مهندس المهندس الفوري هي مستوى بعض الكفاءة في الترميز ، وتحديداً مع بيثون.

لم أكن بحاجة إلى كتابة نصوص Python للعمل الذي كنت أقوم به بالفعل ، لكنني عملت مع بعض البرامج النصية الموجودة. أردت أن أفهم كيف عملوا وما تعنيه الأخطاء. أردت أن أصبح أكثر اكتفاء ذاتيًا وأن أعمل بشكل أكثر كفاءة ، دون انتظار مساعدة المهندس. أردت أن أجعل نفسي مرشحًا أقوى للأدوار المستقبلية.

لذلك أخذت دورة عبر الإنترنت لتعلم أساسيات بيثون ، على أمل أن أتعلم ما يكفي دون أن أتوقف مؤقتًا للعودة إلى المدرسة للحصول على درجة. سرعان ما التقطت اللغة التي جعلت من الأسهل بالنسبة لي التحدث إلى المهندسين وأظهرت للفريق الذي ارتكبته وقيمة.

كما أنه أعطاني ساقًا في تطبيقات وظيفتي ، مما ساعدني على اجتياز اختبارات الترميز البسيطة ، وفي النهاية هبط دوري الحالي كمخرج فوري لبدء تشغيل الذكاء الاصطناعي. ”

إذا نظرنا إلى الوراء ، أود أن أقول إن أكبر درس لأي مهنة ، وأينما تأخذني الهندسة الفريدة ، هو الاستمرار في التعلم والبقاء مفتوحًا.

كيلي دانيالÂ هو رائد في هندسة AI ذات الخبرة الواسعة في تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعى لشركات المؤسسات. بصفتها مديرة سريعة لـ Lazarus AI ، تقوم بتطوير تقنيات مطالبة وتطبيقات جديدة لـ LLMs والتقنيات المتطورة مثل النماذج الوكلاء. هي مدربة في دورة CNBC عبر الإنترنت كيفية استخدام الذكاء الاصطناعى لتكون أكثر نجاحا في العمل.

هل تريد مهنة جديدة ذات أجر أعلى أو أكثر مرونة أو مرضية؟Â خذ دورة CNBC الجديدة عبر الإنترنت ” كيفية تغيير المهن وتكون أكثر سعادة في العمل. سيعلمك المدربون الخبراء استراتيجيات التواصل بنجاح ، وتجديد سيرتك الذاتية والانتقال بثقة إلى مهنة أحلامك. ابدأ اليوم واستخدم رمز القسيمة EarlyBird للحصول على خصم تمهيدي قدره 30 ٪ خصم 67 دولارًا (+ضرائب ورسوم) حتى 13 مايو 2025.