تستثمر Nvidia المليارات في التكنولوجيا التي يمكن أن تغير قطاع الذكاء الاصطناعي

نفيديا خصصت الشركة ما لا يقل عن 6.5 مليار دولار للشركات التي تعمل على تطوير تكنولوجيا الضوئيات في الأشهر الثلاثة الماضية، حيث تسابق الشركة للاستثمار في حل إحدى الاختناقات الرئيسية التي تعترض إطلاق الذكاء الاصطناعي.

الضوئيات، وهي استخدام الضوء لنقل البيانات، هي تقنية ناشئة تعتبر بديلاً أكثر كفاءة للعملية الحالية لنقل البيانات باستخدام الكهرباء. يستهلك نقل البيانات الكهربائية المزيد من الطاقة، وهو عامل يُنظر إليه بشكل متزايد على أنه عائق أمام النشر الأوسع للذكاء الاصطناعي.

منذ بداية شهر مارس، أعلنت شركة Nvidia عن استثمارات بقيمة 2 مليار دولار في Lumentum, متماسك و مارفيل، وكلها تعمل على تطوير تكنولوجيا الضوئيات. وقالت شركة الرقائق العملاقة أيضًا إنها ستستثمر 500 مليون دولار فيها كورنينج لتطوير حلول اتصال بصرية متقدمة، وشاركت في جولة تمويل السلسلة E لشركة البصريات الناشئة Ayar Labs بقيمة 500 مليون دولار.

وقال ألفين نجوين، كبير المحللين في شركة Forrester، لـ CNBC: “تمثل الضوئيات وسيلة لـ Nvidia لتوسيع نطاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بها دون تكاليف الطاقة التي سيتكبدها البقاء مع الكهرباء والنحاس”.

“من خلال الاستثمار في شركات الضوئيات، تتأكد Nvidia من استمرار التقدم في مجال الضوئيات وسيمنعها من الاصطدام بجدار قابلية التوسع والأداء الذي سيحدث إذا ظلوا يعتمدون على الكهرباء والنحاس.”

يمكن استخدام الضوئيات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عن طريق استخدام الضوء لنقل البيانات بين وحدات معالجة الرسومات (GPUs) والذاكرة ورقائق الشبكات والخوادم ومراكز البيانات، بدلاً من الاعتماد فقط على الإشارات الكهربائية التي تعمل على طول النحاس.

في حين أن النحاس هو معيار الاتصال الرئيسي اليوم بسبب تكلفته المنخفضة وموثوقيته العالية، فإن الضوئيات ستصبح أكثر بروزًا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بمرور الوقت، حسبما قال بريان كوليلو، كبير محللي الأسهم في Morningstar، لـ CNBC.

وقال: “إن خارطة طريق Nvidia للجيل القادم من حلول الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ستتطلب قدرًا متزايدًا من الاتصال البصري لمعالجة النطاق الترددي المتزايد بشكل كبير مع نماذج جديدة واستخدام أعلى”.

لقد أتاحت شركة الرقائق العملاقة بالفعل بعض تقنيات الضوئيات كجزء من عروضها لحلول الشبكات، حيث أعلنت الشركة عن أدوات قالت إنها ستمكن مصانع الذكاء الاصطناعي من توصيل الملايين من وحدات معالجة الرسومات عبر المواقع مع تقليل استهلاك الطاقة وتكاليف التشغيل بشكل كبير.

“عندما تنظر إلى المنبع، تتوصل إلى استنتاج مفاده أننا بدأنا في توسيع نطاق تكنولوجيا الضوئيات السيليكونية لدينا،” قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang في GTC في مارس، مشيرًا إلى منصة شبكة إيثرنت من Nvidia المستخدمة لربط مصانع الذكاء الاصطناعي ومجموعات GPU. وقال أيضًا إن الشركة بدأت في إضافة الضوئيات إلى تقنية الربط بين GPU إلى GPU.

وأضاف: “مما يعني أن مقدار قدرة تكنولوجيا الضوئيات السيليكونية التي نحتاجها أعلى بكثير مما يملكه العالم اليوم”. “لذلك نحن نعمل مع سلسلة التوريد للتأكد من أننا نستطيع مساعدتهم على بناء القدرة قبل ذلك.”

وارتفع سهم Lumentum بنسبة 134% منذ بداية العام، في حين ارتفع سهم Coherent بنسبة 96%. وشهدت شركة Marvell زيادة في أسهمها بنسبة 122% في عام 2026 وشركة Corning بنسبة 111%.

تعد Nvidia واحدة من العديد من أصحاب المصلحة في مجال الذكاء الاصطناعي الذين قاموا مؤخرًا بالتحرك لتحويل الأموال إلى تكنولوجيا الضوئيات.

صانع الرقائق أيه إم دي انضمت إلى Nvidia في جولة Ayar Labs، بالإضافة إلى الاستحواذ على شركة Enosemi الناشئة في عام 2025، إلى جانب القيام باستثمارات في الأسهم في Teramount وCelestial AI. الأبجدية و مايكروسوفت دعمت شركة Venture Arms شركة nEye في سلسلة C بقيمة 80 مليون دولار في أبريل.

لكن نشر تقنية الضوئيات عبر مجموعة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع يأتي مع تحدياته الخاصة.

وقال نيك باتينس، قائد الذكاء الاصطناعي في مجموعة Futurum، لشبكة CNBC: “التكنولوجيا سليمة، وحجم الإنتاج هو المشكلة الأصعب”.

وقال: “إن إنتاجية التصنيع على المجمعات الضوئية المعقدة المجمعة لا تزال تمثل تحديًا لأن المحاذاة الدقيقة للمكونات الضوئية والسيليكونية لا ترحم، وعندما يحدث خطأ ما في عملية التغليف، لا يمكن إعادة صياغة التجميع عادةً”.

وأضاف بيشنس: “لذا فإن العملية الانتقالية جارية، لكنها لا تزال مبكرة”. “أتوقع أن نرى تبنيًا واسع النطاق اعتبارًا من عام 2028 فصاعدًا.”