تقفز Meta إلى سوق برمجة الذكاء الاصطناعي لمطاردة Anthropic وOpenAI


ألكسندر وانغ، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في Meta، خلال مؤتمر بلومبرج للتكنولوجيا في سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة، يوم الخميس 4 يونيو 2026.

ديفيد بول موريس | بلومبرج | صور جيتي

بعد ثلاثة أشهر من الكشف عن أول نموذج للذكاء الاصطناعي تحت قيادة رئيس الذكاء الاصطناعي ألكسندر وانغ، ميتا تطرح تحديثًا رئيسيًا أثناء محاولتها التنافس مع OpenAI وAnthropic في المجالات المهمة في السوق.

وقال وانغ في مقابلة مع CNBC إن Muse Spark 1.1، الذي قدمته Meta يوم الخميس، يمثل “أقوى نموذج للعمل الوكيل والبرمجة حتى الآن”. كان نموذج Muse Spark الأولي الذي تم إصداره في أبريل متاحًا فقط “لشركاء محددين” يمكنهم الوصول إلى التكنولوجيا عبر “معاينة واجهة برمجة التطبيقات الخاصة”.

تعمل Meta على إتاحة واجهة برمجة التطبيقات (API) للنموذج الجديد من خلال بوابة المطورين كجزء من المعاينة العامة، حيث سيتمكن المستخدمون من التسجيل ورؤية تعليمات التكامل. وقال متحدث باسم ميتا إن بعض الشركاء الأوائل يمكنهم بالفعل الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات، وسيتمكن المستخدمون الجدد “من إضافة أنفسهم إلى قائمة الانتظار وإضافتهم من هناك بمرور الوقت”. في الوقت الحالي، قالت Meta إنها تقيد الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) على خصائصها الخاصة بدلاً من إتاحتها على منصات خارجية مثل سوق OpenRouter الشهير.

وقال وانغ: “سيتم تقديم هذا بالإضافة إلى البنية التحتية للكمبيوتر التي قمنا ببنائها”.

إنها النسخة الثانية البارزة من Meta لعائلة Muse هذا الأسبوع. في يوم الثلاثاء، أصدرت شركة Meta نموذجًا لإنشاء الصور Muse Image، الذي كان يحمل الاسم الرمزي Mango في الأصل، حيث تسعى الشركة إلى جذب المبدعين والمعلنين إلى عروضها.

يتعرض الرئيس التنفيذي لشركة Meta Mark Zuckerberg لضغوط من وول ستريت لإظهار عائد على استثمارات الشركة الضخمة والمتنامية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتطويره. على الرغم من أنها تنفق بمعدل نظيراتها من الشركات ذات التوسع الفائق، إلا أنها لا تملك أعمال البنية التحتية السحابية (على الرغم من أنها تخطط لبدء واحدة)، وقد فشلت في مواكبة OpenAI وAnthropic و جوجل في تطوير النماذج الشائعة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وصف وانغ تسعير تحديث Muse Spark بأنه “عدواني وجذاب للغاية” مقارنة بالعروض المماثلة المقدمة من مختبرات مثل Anthropic وOpenAI. وقال إن كل حساب API جديد سيبدأ برصيد مجاني قدره 20 دولارًا. وقال إنه من هناك، ستتقاضى الشركة 1.25 دولارًا لكل مليون رمز من المدخلات، و4.25 دولارًا لكل مليون رمز من المخرجات.

وقال وانغ: “الهدف هو الحصول على أسعار جذابة تتناسب مع الاستخدام الهائل للاستهلاك”.

وقال إن Muse Spark 1.1 تفوق على النماذج المنافسة في بعض المهام التي تنطوي على القدرة على التفاعل مع العديد من منتجات وخدمات البرمجة التابعة لجهات خارجية.

وقال إن مختبرات Meta Superintelligence Labs التابعة لـ Wang، أو MSL، قامت بتدريب Muse Spark 1.1 على التفوق في المهام المتعلقة بالبرمجة لأن ذلك يؤدي في النهاية إلى تحسين قدرات عملاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم أداء مهام متعددة بشكل مستقل مثل أسطول من المتدربين البشريين.

قال وانغ: “يتعين عليك نوعًا ما بناء قدرات الترميز كجزء من خدمة القدرات الوكيلة الشاملة”.

انطلقت إثارة صناعة التكنولوجيا بشأن وكلاء الذكاء الاصطناعي في النصف الأول من عام 2026، ويرجع ذلك جزئيًا إلى الشعبية المفاجئة لـ OpenClaw، والتي يمكن للمطورين استخدامها لإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تشغيل المساعدين الرقميين فائق الشحن. قال وانغ إن Meta قامت بتدريب Muse Spark 1.1 “لكي تكون قادرًا على العمل بشكل جيد مع جميع الأدوات الأكثر شيوعًا التي يستخدمها المطورون اليوم، وشعرنا أن هذا هو أفضل نهج لهذا النموذج نظرًا لهدفنا المتمثل في زيادة الاعتماد إلى أقصى حد.”

على الرغم من أن استراتيجية الذكاء الاصطناعي السابقة لشركة Meta ركزت على إطلاق مجموعة نماذج Llama السابقة لمجتمع المصادر المفتوحة، إلا أن الشركة تركز الآن على بيع إمكانية الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة.

قال وانغ إن ميتا لا تزال “ملتزمة بالمصدر المفتوح” وأن وحدة MSL الخاصة به لديها “نسخة بديلة من Muse Spark قيد التطوير ونعتزم فتح المصدر.” ورفض أن يذكر متى ستطلق الشركة المنتج.

وأضاف وانغ أنه كان “يطعم الكلاب” لأحدث طراز من Muse Spark، وهو متحمس لقدرة التكنولوجيا على استخدامها كأداة لتحسين الصحة الشخصية من خلال مهام مثل البحث في الويب، وقراءة الأوراق الأكاديمية، والوصول إلى البيانات الشخصية المتعلقة بالصحة.

وقال وانغ عن تجاربه في مجال الذكاء الاصطناعي والصحة: ​​”إنها إحدى حالات الاستخدام هذه التي أعتقد أنها تلخص بالفعل احتياجات هذه الأنظمة الوكيلة”.

وقال وانغ إن ميتا تقوم حاليًا بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي أكثر قوة، يحمل الاسم الرمزي Watermelon، لكنه لم يذكر متى سيتم إصداره. كان الاسم الرمزي لميوس سبارك هو الأفوكادو.

يشاهد: سنة واحدة في مختبرات Meta Superintelligence.

بعد مرور عام، لا تزال أمامنا تحديات كبيرة أمام رئيس Meta AI ألكسندر وانغ
اختر CNBC كمصدرك المفضل على Google ولا تفوت لحظة واحدة من الاسم الأكثر ثقة في أخبار الأعمال.

اكتشاف المزيد من صحيفة نهج الإخبارية

اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى

اكتشاف المزيد من صحيفة نهج الإخبارية

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

متابعة القراءة