تقول شركة Apple إن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تم تدريبها على شرائح Google المخصصة

تفاحة قالت شركة جوجل يوم الاثنين إن نماذج الذكاء الاصطناعي التي تقوم عليها شركة Apple Intelligence، ونظامها للذكاء الاصطناعي، تم تدريبها مسبقًا على المعالجات التي صممتها Google، وهي علامة على أن شركات التكنولوجيا الكبرى تبحث عن بدائل لـ نفيديا عندما يتعلق الأمر بتدريب الذكاء الاصطناعي المتطور.

اختيار أبل جوجل تم تفصيل وحدة معالجة Tensor (TPU) المحلية للتدريب في ورقة فنية نشرتها الشركة للتو. بشكل منفصل، أصدرت شركة Apple نسخة معاينة من Apple Intelligence لبعض الأجهزة يوم الاثنين.

تهيمن وحدات معالجة الرسومات (GPUs) باهظة الثمن من Nvidia على سوق رقائق تدريب الذكاء الاصطناعي المتطورة، وقد كان الطلب عليها مرتفعًا على مدار العامين الماضيين لدرجة أنه كان من الصعب شراءها بالكميات المطلوبة. أوبن آي, مايكروسوفتو Anthropic جميعها تستخدم وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia لنماذجها، في حين أن شركات التكنولوجيا الأخرى، بما في ذلك Google، ميتا, وحي و تسلا يتم التقاطها لبناء أنظمة وعروض الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

أدلى كل من الرئيس التنفيذي لشركة Meta Mark Zuckerberg والرئيس التنفيذي لشركة Alphabet Sundar Pichai بتعليقات الأسبوع الماضي تشير إلى أن شركاتهما وغيرها في الصناعة ربما تبالغ في الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، لكنهما أقرا بأن المخاطر التجارية للقيام بخلاف ذلك كانت مرتفعة للغاية.

وقال زوكربيرج في بث صوتي مع إميلي تشانغ من بلومبرج: “الجانب السلبي للتخلف هو أنك لست في وضع يسمح لك بالتعامل مع التكنولوجيا الأكثر أهمية خلال السنوات العشر إلى الخمس عشرة المقبلة”.

لم تذكر شركة Apple اسم Google أو Nvidia في ورقتها المكونة من 47 صفحة، لكنها تقول إن نموذج Apple Foundation Model (AFM) وخادم AFM الخاصين بها تم تدريبهما على “مجموعات Cloud TPU”. وهذا يعني أن شركة Apple استأجرت خوادم من مزود السحابة لإجراء العمليات الحسابية.

وقالت شركة أبل في الورقة البحثية: “يسمح لنا هذا النظام بتدريب نماذج AFM بكفاءة وقابلية للتطوير، بما في ذلك نماذج AFM الموجودة على الجهاز، وخادم AFM، والنماذج الأكبر حجمًا”.

ولم يستجب ممثلو Apple وGoogle لطلبات التعليق.

كشفت شركة Apple لاحقًا عن خططها للذكاء الاصطناعي أكثر من العديد من نظيراتها، والتي تبنت الذكاء الاصطناعي التوليدي بصوت عالٍ بعد وقت قصير من إطلاق OpenAI لـ ChatGPT في أواخر عام 2022. وفي يوم الاثنين، قدمت Apple الذكاء الاصطناعي. يتضمن النظام العديد من الميزات الجديدة، مثل المظهر المحدث لـ Siri، ومعالجة أفضل للغة الطبيعية، والملخصات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في حقول النص.

خلال العام المقبل، تخطط Apple لطرح وظائف تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك إنشاء الصور، وإنشاء الرموز التعبيرية، وSiri المعزز الذي يمكنه استخدام المعلومات الشخصية للمستخدم واتخاذ الإجراءات داخل التطبيقات.

وفي مقال يوم الاثنين، قالت شركة Apple إن AFM الموجود على الجهاز تم تدريبه على “شريحة” واحدة مكونة من 2048 شريحة TPU v5p تعمل معًا. هذا هو جهاز TPU الأكثر تقدمًا، والذي تم إطلاقه لأول مرة في ديسمبر. تم تدريب AFM-server على 8192 شريحة TPU v4 تم تكوينها للعمل معًا في ثماني شرائح عبر شبكة مركز البيانات، وفقًا للورقة البحثية.

تبلغ تكلفة أحدث وحدات TPU من Google أقل من 2 دولار للساعة التي يتم فيها استخدام الشريحة عند حجزها لمدة ثلاث سنوات مقدمًا، وفقًا لموقع Google على الويب. طرحت Google شرائح TPU لأول مرة في عام 2015 لأحمال العمل الداخلية، وجعلتها متاحة للجمهور في عام 2017. وهي الآن من بين أكثر الرقائق المخصصة نضجًا والمصممة للذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، تظل Google واحدة من أفضل عملاء Nvidia. تستخدم Google وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia ووحدات TPU الخاصة بها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتبيع أيضًا إمكانية الوصول إلى تقنية Nvidia على السحابة الخاصة بها.

وقالت شركة آبل سابقًا إن الاستدلال، وهو ما يعني أخذ نموذج ذكاء اصطناعي مدرب مسبقًا وتشغيله لإنشاء محتوى أو عمل تنبؤات، سيحدث جزئيًا على شرائح آبل الخاصة في مراكز البيانات الخاصة بها.

هذه هي الورقة التقنية الثانية حول نظام الذكاء الاصطناعي من أبل، بعد نشر نسخة أكثر عمومية في يونيو. قالت شركة Apple في ذلك الوقت إنها كانت تستخدم وحدات TPU أثناء تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

ومن المقرر أن تعلن شركة أبل عن نتائجها الفصلية بعد إغلاق التداول يوم الخميس.

يشاهد: كيف يؤدي السحب الهائل من الطاقة للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى إرهاق شبكتنا