يستخدم مؤشر جديد أدوات الذكاء الاصطناعي لقياس النمو الاقتصادي الأمريكي بطريقة أوسع


ديفيد أ. شتاينبرغ، الرئيس التنفيذي لشركة Zeta Global Holdings في بورصة نيويورك

المصدر: بورصة نيويورك

إن قياس قوة الاقتصاد الأمريكي المترامي الأطراف ليس بالمهمة السهلة، لذلك ترسل إحدى الشركات الذكاء الاصطناعي للقيام بهذه المهمة.

يستخدم مؤشر زيتا الاقتصادي، الذي تم إطلاقه يوم الاثنين، الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل ما يسميه مطوروه “تريليونات الإشارات السلوكية”، التي تركز إلى حد كبير على نشاط المستهلك، لتسجيل النمو على مستوى واسع من الصحة ومقياس منفصل للاستقرار.

في جوهره، سيقيس المؤشر النشاط عبر الإنترنت وخارجه عبر ثماني فئات، بهدف إعطاء نظرة شاملة تتضمن نقاط البيانات الاقتصادية القياسية مثل البطالة ومبيعات التجزئة جنبًا إلى جنب مع معلومات عالية التردد لعصر الذكاء الاصطناعي.

وقال ديفيد ستاينبرج، المشارك في الدراسة: “تنظر الخوارزمية إلى المؤشرات الاقتصادية التقليدية التي عادة ما تنظر إليها. ولكن داخل الخوارزمية الخاصة بنا، فإننا نستوعب البيانات السلوكية وبيانات المعاملات الخاصة بـ 240 مليون أمريكي، والتي لا يمتلكها أي شخص آخر”. – المؤسس ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Zeta Global.

وأضاف: “لذا بدلاً من النظر إلى البيانات في المرآة الخلفية مثل أي شخص آخر، نحاول نشرها مسبقًا لإعطاء لمحة مسبقة لمدة 30 يومًا عن الاتجاه الذي يتجه إليه الاقتصاد”.

تشمل القطاعات الثمانية التي يستخدمها المؤشر الاقتصادي نشاط السيارات وتناول الطعام والترفيه والخدمات المالية مثل توسيع خطوط الائتمان والرعاية الصحية ومبيعات التجزئة والتكنولوجيا والسفر.

بالنسبة لمقياس الاستقرار، سيتطلع المؤشر إلى قياس قدرة المستهلكين على التعامل مع التقلبات في الاقتصاد.

والهدف معًا هو توفير شيء أكثر توسعًا من الناتج المحلي الإجمالي وتدابير مماثلة لقياس النمو.

وفي يونيو/حزيران، كان لكلا المقياسين أخبار جيدة، حيث بلغت النتيجة الاقتصادية 66 ومؤشر الاستقرار 66.1، على التوالي، تتوافق القراءتان مع “نشط” و”مستقر” فيما يتعلق بصحة الاقتصاد.

“ربما تكون هذه طريقة أكثر شمولية للتنبؤ بالاقتصاد، لأنك لا تأخذ فقط المؤشرات الاقتصادية الحالية حول الناتج المحلي الإجمالي، والتوظيف، وجميع التقارير المختلفة التي تأتي على المبيعات الرأسية المختلفة، بل تضع فوقها، ” قال شتاينبرغ.

وأضاف: “نحن ننظر حقًا إلى ما ينفقونه فعليًا. نحن ننظر إلى ما يقرؤونه ويبحثون عنه بالفعل”. “إننا نرى كل هذه المعلومات، مما يسمح لنا ببناء توقعات أفضل.”

لا تفوت هذه الأفكار من CNBC PRO


اكتشاف المزيد من نهج

اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى

اكتشاف المزيد من نهج

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

Continue reading