تعلن Microsoft عن أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة للرعاية الصحية


مايكروسوفت أعلنت يوم الخميس عن بيانات جديدة للرعاية الصحية وأدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مجموعة من نماذج التصوير الطبي وخدمة وكيل الرعاية الصحية وحل التوثيق الآلي للممرضات.

تهدف الأدوات إلى مساعدة مؤسسات الرعاية الصحية على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وتوفير وقت الأطباء في المهام الإدارية، وهو سبب رئيسي لإرهاق الصناعة. يقضي الممرضون ما يصل إلى 41% من وقتهم في التوثيق، وفقًا لتقرير صادر عن مكتب الجراح العام.

“من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، هدفنا هو تقليل الضغط على الطاقم الطبي، وتعزيز التعاون الجماعي لفريق الصحة، وتعزيز الكفاءة الشاملة لأنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء البلاد،” ماري فارغيز بريستي، نائب رئيس تطوير المحفظة والحضانة في وقالت مايكروسوفت لعلوم الصحة والحياة، في مؤتمر صحفي مسجل مسبقًا مع الصحفيين

تعد الأدوات الجديدة أحدث مثال على جهود مايكروسوفت لترسيخ مكانتها كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. في أكتوبر الماضي، كشفت الشركة عن سلسلة من الميزات الصحية عبر منصة تحليلات Azure السحابية والنسيجية. كما استحوذت على Nuance Communications، التي تقدم حلول الذكاء الاصطناعي لتحويل الكلام إلى نص للرعاية الصحية والقطاعات الأخرى، في صفقة بقيمة 16 مليار دولار في عام 2021.

العديد من الحلول التي أعلنتها Microsoft يوم الخميس هي في المراحل الأولى من التطوير أو متاحة فقط للمعاينة. ستقوم منظمات الرعاية الصحية باختبارها والتحقق من صحتها قبل أن تقوم الشركة بطرحها على نطاق أوسع. رفضت Microsoft مشاركة تكلفة هذه الأدوات الجديدة.

نماذج الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحيةÂ

كتالوج نماذج مايكروسوفت

بإذن من مايكروسوفت

ما يقرب من 80% من زيارات المستشفيات والأنظمة الصحية تتضمن فحصًا تصويريًا لأن الأطباء غالبًا ما يعتمدون على الصور للمساعدة في علاج المرضى.

تطلق مايكروسوفت مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط ومفتوحة المصدر والتي يمكنها تحليل أنواع البيانات بما يتجاوز النص فقط، مثل الصور الطبية والسجلات السريرية والبيانات الجينومية. يمكن لمنظمات الرعاية الصحية استخدام النماذج لبناء تطبيقات وأدوات جديدة.

على سبيل المثال، يمكن أن تتطلب رقمنة شريحة علم الأمراض الواحدة أكثر من غيغابايت من مساحة التخزين، لذلك تدربت العديد من نماذج علم الأمراض القائمة على الذكاء الاصطناعي على قطع صغيرة من الشرائح في المرة الواحدة. قامت Microsoft وProvidence Health & Services ببناء نموذج شريحة كاملة يعمل على تحسين التنبؤ بالطفرات والتصنيف الفرعي للسرطان، وفقًا لورقة بحثية منشورة في مجلة Nature الخاضعة لمراجعة النظراء.

والآن أصبح بوسع الأنظمة الصحية أن تعتمد عليه وأن تضبطه حتى يلبي احتياجاتها

وقالت سارة فايزي، كبيرة مسؤولي الإستراتيجية والمسؤول الرقمي في بروفيدنس، لشبكة CNBC في مقابلة: “كان الحصول على نموذج أساسي لشريحة كاملة لعلم الأمراض يمثل تحديًا في الماضي … والآن أصبحنا قادرين على القيام بذلك بالفعل”. “لقد كان حقًا نوعًا من تغيير قواعد اللعبة.”

تتوفر النماذج في كتالوج النماذج داخل Azure AI Studio، الذي يعمل كمركز تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي لشركة Microsoft.

خدمة وكيل الرعاية الصحية

خدمة وكيل الرعاية الصحية من Microsoft.

بإذن من مايكروسوفت

أعلنت Microsoft أيضًا عن طريقة جديدة للأنظمة الصحية لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي.

تختلف عوامل الذكاء الاصطناعي من حيث التعقيد، ولكنها يمكن أن تساعد المستخدمين في الإجابة على الأسئلة وأتمتة العمليات وتنفيذ مهام محددة

ومن خلال Microsoft Copilot Studio، يمكن لهذه المؤسسات إنشاء وكلاء مجهزين بضمانات خاصة بالرعاية الصحية. عندما تحتوي الإجابة على إشارة إلى أدلة سريرية، على سبيل المثال، يظهر المصدر، وتشير ملاحظة إلى ما إذا كانت الإجابة قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقالت مايكروسوفت إنه يتم أيضًا وضع علامة على الافتراءات والإغفالات

على سبيل المثال، يمكن لمؤسسة الرعاية الصحية بناء وكيل الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء على تحديد التجارب السريرية ذات الصلة للمريض. وقالت مايكروسوفت إن الطبيب يمكنه أن يكتب السؤال: “ما هي التجارب السريرية لرجل يبلغ من العمر 55 عامًا مصابًا بمرض السكري ومرض الرئة الخلالي؟” والحصول على قائمة بالخيارات المحتملة. ومن شأنه أن يوفر على الطبيب الوقت والجهد في العثور على كل تجربة

قال هاداس بيتران، المدير العام للذكاء الاصطناعي الصحي في Microsoft Health and Life Sciences، في سؤال وجواب مع الصحفيين، إن عوامل الذكاء الاصطناعي التي يمكنها مساعدة المرضى في الإجابة على الأسئلة الأساسية تحظى بشعبية كبيرة بين الأنظمة الصحية التي بدأت بالفعل في اختبار الخدمة. وأضافت أن الوكلاء الذين يمكنهم مساعدة الأطباء في الإجابة على الأسئلة حول الإرشادات الحديثة وتاريخ المرضى شائعون أيضًا.

تتوفر خدمة وكيل الرعاية الصحية من Microsoft بسعة معاينة بدءًا من يوم الخميس.

جلب الوثائق الآلية للممرضات

في أغسطس، أعلنت مايكروسوفت أن المرحلة التالية من شراكتها مع Epic Systems ستخصص لبناء أداة توثيق تعمل بالذكاء الاصطناعي للممرضات، وقد قامت الشركة بتفصيل هذه الخطط يوم الخميس.

Epic هي إحدى شركات بيع برامج الرعاية الصحية التي تضم السجلات الصحية الإلكترونية لأكثر من 280 مليون شخص في الولايات المتحدة. وتتمتع بعلاقة طويلة الأمد مع Microsoft.

تقدم Nuance من Microsoft بالفعل أداة توثيق آلية للأطباء تسمى DAX Copilot، والتي كشفت عنها العام الماضي. فهو يسمح للأطباء بتسجيل زياراتهم للمرضى بشكل توافقي، ويقوم الذكاء الاصطناعي بتحويلها تلقائيًا إلى ملاحظات وملخصات سريرية.

ومن الناحية المثالية، هذا يعني أن الأطباء لن يضطروا إلى قضاء بعض الوقت في كتابة هذه الملاحظات بأنفسهم في كل مرة يرون فيها مريضًا

وقد انفجرت التكنولوجيا في شعبيتها هذا العام. أعلنت Nuance أن DAX Copilot كان متاحًا بشكل عام ضمن السجل الصحي الإلكتروني لشركة Epic في يناير – وهو ختم موافقة مرغوب فيه داخل صناعة الرعاية الصحية. إن دمج أداة مثل DAX Copilot مباشرة في سير عمل السجلات الصحية الإلكترونية للأطباء يعني أنهم لن يحتاجوا إلى تبديل التطبيقات للوصول إليها، مما يساعد على توفير الوقت وتقليل عبء العمل الإداري.

ولكن حتى الآن، كان DAX Copilot متاحًا للأطباء فقط. وقالت مايكروسوفت أن هذا يتغير. إنها تقوم ببناء أداة مماثلة مُحسّنة للممرضات.

وقال بريستي خلال المؤتمر الصحفي: “إن سير عمل التمريض يختلف تمامًا عن سير عمل الأطباء، وأي حل يتم تطويره للممرضات يحتاج إلى التكامل مع طريقة عملهم”. “لقد أمضى فريقنا ساعات في متابعة الممرضات أثناء نوبات عملهن لمعرفة كيفية قيامهن بمهامهن واكتشاف أماكن وجود أكبر نقاط الاحتكاك طوال يومهن.”

تعمل Microsoft مع منظمات مثل Stanford Health Care وNorthwestern Medicine ومستشفى تامبا العام لتطويره.

لا تفوت هذه الأفكار من CNBC PRO


اكتشاف المزيد من نهج

اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى

اكتشاف المزيد من نهج

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

Continue reading