تتعاون Orange مع OpenAI وMeta في نماذج مخصصة للذكاء الاصطناعي باللغة الأفريقية

عملاق الاتصالات الفرنسي البرتقالي قالت يوم الثلاثاء إنها شراكة مع مايكروسوفتOpenAI المدعوم ومالك Facebook ميتا لبناء نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة مصممة لفهم اللغات الأفريقية الإقليمية بشكل أفضل.

قالت Orange إنها تعمل مع OpenAI وMeta لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة مبنية على نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر Whisper وLlama – وهي أنظمة متاحة بشكل مفتوح يمكن تكييفها لتلبية احتياجات محددة – والتي يمكنها فهم لغات غرب إفريقيا. لا تفهمها معظم أنظمة المحادثة.

حاليًا، الكثير من البيانات التي تدرب شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى خوارزمياتها عليها تنشأ في الولايات المتحدة، مما يعني أن نماذجها يمكن أن تفقد سياقًا مهمًا، مثل الثقافة واللغة، عندما يتعلق الأمر بمناطق مختلفة مثل أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا.

وهذا يعني أنه قد يكون من الصعب على هذه النماذج فهم الاتصالات النصية والصوتية المكتوبة بلغات أقل تمثيلاً، وفقًا لستيف جاريت، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في شركة أورانج.

وقال جاريت لـ CNBC في مقابلة: “بوجود نموذج مفتوح، يمكنك القيام بما يسمى الضبط الدقيق، حيث يمكنك تقديم معلومات إضافية إلى النموذج الذي لم يتم تضمينه عندما تم تدريبه لأول مرة”. “نحن نضيف الاعتراف باللغات الإقليمية لغرب أفريقيا التي لا يفهمها أي الذكاء الاصطناعي اليوم.”

تخطط أورانج للبدء بطرح نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتضمن لغتين إقليميتين في غرب أفريقيا، الولوف والبولار، والتي يتحدث بها ما يقرب من 16 مليون شخص وستة ملايين شخص، على التوالي، في أوائل عام 2025.

الولوف هي لغة يتم التحدث بها في السنغال وغامبيا وجنوب موريتانيا، في حين يتم التحدث بالبولار في الغالب في السنغال.

وقالت الشركة إن نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر سيتم توفيرها خارجيًا بواسطة Orange بترخيص مجاني للاستخدامات غير التجارية بما في ذلك الصحة العامة والتعليم. وتخطط شركة Orange لتوسيع مبادرتها الخاصة بنموذج الذكاء الاصطناعي المخصص لتشمل في النهاية جميع دول غرب إفريقيا الثمانية عشر.

وقال جاريت لـ CNBC: “نحن نعمل في دول غرب إفريقيا حيث يتم التحدث بالكثير من هذه اللغات الإقليمية في مراكز الاتصال الخاصة بنا، ولكن حيث لا تفهم نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية ما يكتبه أو يقوله هؤلاء الأشخاص”.

نماذج اللغات الكبيرة الرئيسية مثل OpenAI’s GPT وMeta’s Llama وAnthropic’s Claude ليست مناسبة تمامًا لاحتياجات الأفارقة حيث لم يتم تدريبهم بشكل خاص على البيانات الصادرة من المنطقة، وفقًا لرئيس الذكاء الاصطناعي في Orange.

وتستغل هذه الخطوة المفهوم الذي يكتسب زخمًا عالميًا، والمعروف باسم “الذكاء الاصطناعي السيادي”.

يشير المصطلح إلى فكرة مفادها أن البلدان والمناطق الفردية يجب أن تسعى إلى سيطرة أكبر على البنية التحتية التكنولوجية الأساسية التي تُبنى عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي، من خلال إضفاء الطابع المحلي على تخزين البيانات ومعالجتها للتأكد من أنها تمثل لغات وثقافة وتاريخًا محددًا.

وتتطلع Orange أيضًا إلى توطين معالجة البيانات واستضافة نماذج OpenAI في مراكز البيانات الأوروبية. وقالت أورانج إن هذا سيمنحها إمكانية الوصول المبكر إلى أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي وأكثرها تقدمًا من OpenAI ويساعدها في بناء تطبيقات جديدة مثل الأنظمة الصوتية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء.

وقال جاريت إن شركة أورانج ملتزمة باستخدام الذكاء الاصطناعي “بشكل مسؤول” و”لا تستخدم دائمًا نموذج اللغة الضخم والكبير”. [LLM] لكل مشكلة” نظرا للمخاوف البيئية المرتبطة بمتطلبات الطاقة الضخمة للتكنولوجيا.

بالإضافة إلى استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة العملاء، تستخدم Orange أيضًا التكنولوجيا لتحسين جزء أساسي من أعمالها: شبكات الهاتف المحمول.

“على جانب الشبكة، نستخدم [AI] وقال جاريت لـ CNBC: “ليس فقط لتحسين كيفية تخطيطنا للشبكة، ولكن أيضًا كيفية تشغيل الشبكة بشكل صحيح”.

“إن حجم البيانات كبير للغاية يأتي من جميع معدات الشبكة بحيث يمكننا، باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي، المساعدة في تحديد تلك الأنماط في البيانات التي يمكن أن تساعدنا في تحديد حالات الفشل والتنبؤ بها حتى قبل أن يلاحظها العميل.”