يان ليكون ينتقد الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Musk، ويقول إن المختبرات تخاطر بـ “انفجار الفقاعة”
قال يان ليكون، مؤسس AMI Labs، لشبكة CNBC، إن XAI الخاص بـ Elon Musk هو “فشل” لن يتمكن من المنافسة على حدود الذكاء الاصطناعي، حيث عرض وجهة نظره حول ما يمكن أن يسبب “انفجار فقاعة كبيرة” في الصناعة.
تجدد تعليقات LeCun خلافًا طويل الأمد مع Musk وتلقي بظلال من الشك على تقييمات بعض أكبر شركات الذكاء الاصطناعي في العالم.
LeCun، الذي كان في السابق ميتاواختلف كبير علماء الذكاء الاصطناعي في شركة ماسك مع ماسك على مدى السنوات القليلة الماضية حول موضوعات تتراوح من الذكاء الاصطناعي إلى ما وصفه بالذكاء الاصطناعي. تسلا “نظريات المؤامرة” للرئيس التنفيذي على وسائل التواصل الاجتماعي. ومن جانبه، اتهم ماسك LeCun بأنه “منقطع الاتصال بالذكاء الاصطناعي لفترة طويلة”.
غالبًا ما يُطلق على LeCun لقب “الأب الروحي للذكاء الاصطناعي” بسبب عمله المبكر في هذا المجال.
وقال ليكون “XAI هو نوع من الفشل، بصراحة، لأن الفريق المؤسس قد غادر”.
“إيلون الآن في موقف يصعب عليه جدًا توظيف كبار الأشخاص في مجال الذكاء الاصطناعي، لأنه، كما تعلمون، لم يتصرف بطرق جيدة جدًا تجاه… الفريق السابق.”
خلال العام الماضي، غادر العديد من مؤسسي xAI المنظمة. وفي فبراير، اندمج ” ماسك ” سبيس اكس مع xAI في صفقة ضخمة قدرت قيمة الشركة بـ 1.25 تريليون دولار.
في الأشهر الثلاثة المنتهية في 31 مارس، سجل قطاع الذكاء الاصطناعي في SpaceX، والذي يتضمن xAI، خسارة قدرها 2.5 مليار دولار من العمليات. وفي الوقت نفسه، جمعت AMI Labs مليار دولار في جولة تمويلية في مارس/آذار سعياً وراء النماذج العالمية، وهو ما يعادل تقييم ما قبل المال بقيمة 3.5 مليار دولار.
إيلون ماسك ويان ليكون.
ديفيد سوانسون | غونزالو فوينتيس | رويترز
قال LeCun إن شركة xAI لديها “بنية تحتية ضخمة” تؤجرها لشركات أخرى، “لأن هذه هي الطريقة الوحيدة التي يمكنه من خلالها [Musk] يمكنه استرداد التكلفة.”
تشير تعليقات LeCun بشأن البنية التحتية إلى مراكز بيانات Colossus 1 وColossus 2 التابعة لشركة xAI في ممفيس، تينيسي. استأجرت كل من Google وAnthropic سعة الحوسبة في مراكز بيانات xAI.
قال LeCun: “لست متفائلًا جدًا بشأن احتمالية xAI”، مضيفًا أنه لا يتوقع أن تكون xAI قادرة على التنافس مع الشركتين الثقيلتين OpenAI وAnthropic.
ولم يكن SpaceX وxAI متاحين على الفور للتعليق عندما اتصلت بهم CNBC.
“انفجار فقاعة كبيرة”
لقد خضع إنفاق المؤسسات على الذكاء الاصطناعي للتدقيق في الأشهر الأخيرة حيث تبين أن التكنولوجيا أكثر تكلفة من المتوقع. يقال إن الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman قال هذا الشهر في بث مباشر للشركة أن الشركات تناقش الآن حجم إنفاقها على الذكاء الاصطناعي. وقال ألتمان إن تكاليف الذكاء الاصطناعي تمثل “مشكلة كبيرة”.
“ترتفع أسعار خدمات الذكاء الاصطناعي تلك، لكن تكلفة تشغيلها تنخفض، ولكن ليس بالسرعة الكافية. وبالتالي، تخسر كل هذه الشركات أموالها، ويتم تمويل استخدامها بالنسبة لمعظم الناس من قبل المستثمرين. لا يمكن أن يستمر هذا لفترة طويلة جدًا، أليس كذلك؟” قال ليكون.
وأضاف مؤسس AMI Labs أن مختبرات مثل OpenAI وAnthropic “سيتعين عليها زيادة الأسعار، أو خفض التكاليف، أو سيحدث انفجار فقاعة كبير”.
لقد كان LeCun من أشد المنتقدين للقيود المفروضة على نماذج اللغات الكبيرة، أو LLMs، وهي الأساس للجيل الحالي من منتجات الذكاء الاصطناعي الرائدة. وبدلاً من ذلك، يعتبر LeCun من دعاة “النماذج العالمية”.
تتعلم LLMs أنماط اللغة للتنبؤ بما سيأتي بعد ذلك، مما يجعلها مناسبة جدًا للاستدلال والترميز. تتخذ النماذج العالمية نهجا مختلفا من خلال النظر إلى بناء فهم لكيفية عمل العالم الحقيقي أو المحاكى. وهذا يشمل الأشياء والسبب والنتيجة والإجراءات.
قال LeCun: “أنا شخصياً لا أعتقد أننا سنحصل على أنظمة وكيلة موثوقة معممة حتى تعتمد على النماذج العالمية”.
تركز شركات الذكاء الاصطناعي، من Anthropic إلى OpenAI، على عوامل الذكاء الاصطناعي، وهي أنظمة قادرة على تنفيذ مهام أكثر تعقيدًا بشكل مستقل.
وقال LeCun إن LLMs مفيدة في مجالات مثل البرمجة أو الرياضيات. لكنه أشار إلى أن “تكلفة تشغيل تلك الأنظمة بهذا النوع من الأداء مرتفعة للغاية مقارنة بحجم الأموال التي يكون المستخدمون على استعداد لدفعها”.
اكتشاف المزيد من صحيفة نهج الإخبارية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
