لماذا يحتاج نموذج Deepseek إلى “100 مرة أكثر الحوسبة”

ناقش الرئيس التنفيذي Jensen Huang تأثير نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد في Deepseek في مقابلة يوم الأربعاء مع Jim Cramer من CNBC AT نفيديامؤتمر GTC السنوي. أكد هوانغ أن النموذج الرائد سيتطلب في الواقع حسابًا أكثر من الكثيرين في الصناعة.

وفقًا لهوانغ ، فإن نموذج R1 الخاص بـ Deepseek “رائع” لأنه “أول نموذج تفكير مفتوح المصدر”. وأوضح أن النموذج يكسر المشكلات خطوة بخطوة ، وأنه قادر على التوصل إلى إجابات مختلفة ، ويمكنه التحقق مما إذا كانت إجابته صحيحة.

وقال “هذا المنطق AI يستهلك 100 مرة أكثر من الذكاء الاصطناعى غير المنفصلة”. “لقد كان عكس ذلك بالضبط ، كان الاستنتاج المعاكس تمامًا الذي كان لدى الجميع.”

في أواخر شهر يناير ، أثار نموذج Deepseek عملية بيع ضخمة في أسهم الذكاء الاصطناعي ، حيث كان المستثمرون يخشون من أن النموذج يمكنه أداءه بالإضافة إلى كبار المنافسين الذين يستخدمون طاقة أقل وأموالًا. انخفضت Nvidia بنسبة 17 ٪ في جلسة واحدة لخسارة ما يقرب من 600 مليار دولار ، وهو أكبر انخفاض في يوم واحد على الإطلاق لشركة أمريكية.

تحدث هوانغ أيضًا عن بعض ما كشفت عنه شركته حتى الآن في مؤتمرها ، بما في ذلك البنية التحتية الجديدة من الذكاء الاصطناعي للروبوتات والمؤسسة ، مع تسليط الضوء على الشراكات مع شركات مثل ديلو HPEو لهجةو servicenow و CrowdStrike. لقد انعكس على نطاق واسع على طفرة الذكاء الاصطناعى ، مشيرًا إلى الطريقة التي تحول بها الضجيج من الذكاء الاصطناعى التوليدي البحت إلى نماذج التفكير. كما توقع أن نفقات الرأسمالية الحاسوبية في العالم على الطريق الصحيح للوصول إلى تريليون دولار بحلول نهاية العقد ، وأن غالبية هذه الأموال سيتم استخدامها في الذكاء الاصطناعي.

وقال هوانغ: “لذا ، فإن فرصتنا كنسبة مئوية قدرها تريليون دولار بحلول نهاية هذا العقد ، هي كبيرة جدًا”. “لدينا الكثير من البنية التحتية للبناء.”

اشترك الآنÂ بالنسبة لنادي الاستثمار في CNBC لمتابعة كل خطوة Jim Cramer في السوق.

إخلاء المسئولية إن CNBC Investing Club Charitable Trust يحمل أسهم Nvidia و CrowdStrike.